Usar testes A/B na mediação

Realize esses testes para decidir de maneira fundamentada como configurar suas origens de anúncios na mediação e aumentar seus ganhos.

Nesta página

• Como os testes A/B funcionam
• Configurar um teste A/B
• Práticas recomendadas

Como os testes A/B funcionam

Com eles, você pode avaliar duas variações de um grupo de mediação e comparar os resultados. Crie uma variação de um grupo existente para descobrir qual deles tem o melhor desempenho. O teste divide os usuários do seu app entre a configuração do grupo de mediação existente e a nova variação para comparar os resultados lado a lado.

É possível alterar a configuração do grupo de mediação na variante B. Para isso, faça o seguinte:

• Adicione ou remova as origens de anúncios para ver o impacto delas no grupo de mediação.
• Use uma ordem de hierarquia diferente alterando o valor do eCPM manual das origens.
• Ative ou desative a otimização nas origens da hierarquia.
• Altere o número de vezes que uma origem de anúncios é chamada.

Clique para ver um exemplo de teste

O teste é executado por 90 dias, mas pode ser interrompido a qualquer momento. Com base nos resultados, você pode usar a configuração do grupo de mediação original (variante A) ou a nova versão (variante B).

Configurar um teste A/B

Siga estas etapas:

1. Faça login na sua conta da AdMob em https://admob.google.com.
2. Clique em Mediação na barra lateral.
3. Passe o cursor sobre o grupo de mediação que você quer usar para criar um teste A/B e clique em . Em seguida, clique em Configurar teste A/B.
4. Atribua um nome para o teste.
5. Use o controle deslizante para definir a alocação de usuários. Isso determina a porcentagem de usuários do app alocados para a variante B durante o teste A/B. Você pode atribuir de 1% a 50% do tráfego de usuários do app à variante B. O restante vai permanecer na variante A (original). 
   Observação: depois de definir a alocação de usuários e iniciar o teste, não será possível fazer alterações.
6. Se você já fez um teste A/B para um grupo de mediação, use o menu suspenso "Variante B" para copiar e executar novamente as configurações da variante B de um teste anterior.
7. Altere a configuração da origem de anúncios da variante B. Escolha uma destas opções:
   • Adicione ou remova as origens de anúncios para ver o impacto no seu grupo de mediação.
   • Defina o lance de eCPM mínimo para realizar testes A/B de diferentes valores mínimos
   • Altere a ordem das hierarquias mudando o valor de eCPM manual.
   • Ative ou desative a otimização nas origens de anúncios da hierarquia.
   • Altere o número de vezes que uma origem de anúncios é chamada.
8. Para garantir a precisão dos relatórios, recomendamos mapear blocos de anúncios exclusivos ao usar a mesma origem de anúncios nas variantes A e B. Por exemplo, utilize um mapeamento que ainda não tenha sido usado na variante A.
   • Clique em Editar na coluna Mapeamento de bloco de anúncios. Na maioria dos casos, os detalhes de mapeamento estão disponíveis na sua conta com a rede de anúncios.
   • Saiba como adicionar origens de anúncios em hierarquia e origens de anúncios dos lances.
9. Clique em Salvar.
10. Clique em Iniciar teste.
    Após começar o teste A/B, você só poderá fazer alterações no grupo de mediação, incluindo a variante A ou B, se ele for interrompido ou concluído. Qualquer mudança durante o experimento pode afetar os resultados. Isso significa que não é possível editar blocos de anúncios, segmentação por local etc.
11. Clique em Iniciar na caixa de confirmação, e o teste começará em alguns minutos.

Por padrão, ele é executado por 90 dias, mas você pode escolher finalizá-lo de acordo com os dados disponíveis. Saiba como analisar seu teste A/B e agir com base nos resultados.

Práticas recomendadas

• Escolha blocos de anúncios com tráfego suficiente para o teste determinar um resultado. Os testes precisam receber pelo menos 10.000 solicitações de anúncios para que a AdMob defina um resultado.
• Altere uma configuração por vez para atribuir com mais precisão qualquer diferença de performance a uma mudança específica.
• Execute o teste por pelo menos duas semanas. Com mais dados, podemos estimar qual é a variante de melhor desempenho.
• Considere usar mapeamentos diferentes nas variantes A e B. Isso ajuda a manter os dados e os relatórios precisos para suas origens de anúncios com hierarquia.